金沙云泰AIOps智能运维平台基于大数据、人工智能或机器学习技术,对各类数据进行整合,通过算法分析、可视化、智能调度等方式,帮助运维人员提前感知问题或者发现潜在风险,化被动为主动,提升IT服务质量。
立即咨询缩短故障发现时间,加速故障定位,提升业务系统可用性
实现运维的智能化水平,减少监控告警漏报、误报
快速发现根因,减少对运维人员的依赖
金沙云泰AIOps大数据智能分析解决方案,基于基础监控、应用性能监控、网络性能监控、日志监控、CMDB、ITSM、自动化系统等数据源,提供场景驱动的AIOps。
通过对业务指标数据进行实时异常检测,基于指标模型动态阈值自动识别异常点
无需人工干预,对原始日志进行自动化的模板提取和变量分析,实时发现可能存在的异常问题
对时序指标类数据(如磁盘空间、表空间等)进行预测,描绘其将来可能的趋势,提早发现问题和风险
根据已发生的故障,快速排查海量机器指标,识别相似故障机器,对异常机器进行定位
当业务指标出现异常时(交易量、响应时间等),对多个维度指标进行多维分析,并对导致问题维度进行定位
针对多系统调用的复杂场景,故障导致大量系统指标出现异常时,算法自动分析数据并定位根源系统
针对智能运维场景自主研发了智能运维高效核心算法
海量和异构数据接入:支持超大数据中心的海量异构数据接入与并发处理
简单易用的系统配置:智能运维场景的数据模型基于机器学习算法自动调整配置参数,无需人工干预
行业智能运维最佳实践
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