【快评】大数据助力提升国家治理水平应把握四个重点
- 发布时间:2016-11-14
- 来源:赛迪智库
- 大 中 小
- 打印
大数据是提升国家治理能力的有力手段,通过对海量信息的快速捕捉、精准判别、筛选分析和科学处理,有利于更好地感知社会态势、畅通沟通渠道、辅助决策施政。2016年10月9日,习近平总书记在中共中央政治局的集体学习会上提出,“要深刻认识互联网在国家管理和社会治理中的作用,以数据集中和共享为途径,建设全国一体化的国家大数据中心”。要发挥好大数据在国家治理中的作用,需着重解决好四个方面的问题:
01 class
推进数据集中共享
当前,我国政府治理过程中数据碎片、数据割据和数据孤岛现象十分突出,各级政府跨部门、跨地区、跨层级的信息资源共享开放进展缓慢。数据无法共享的现状,不利于形成协同联动、科学规范、运行有效的治理体系。应加强数据资源统筹管理,按照《政务信息资源共享管理暂行办法》,推动建立政府部门数据资源共享交换管理制度,形成跨部门调取应用数据的长效机制。
02 class
提升数据能力
数据价值能否充分释放,要看是否具备挖掘和运用的素养和能力。目前,受制于行政管理体制和职能的制约,以及长期传统管理积累的习惯,政府在数据挖掘、整合、分析、管理等方面的水平不高。应通过开展基于大数据的协同治理试点示范,创新组织结构,优化业务流程,探索治理新模式。定期开展政务人员大数据应用培训,提升政府对巨量数据的提取、甄别能力和科学决策能力。
03 class
强化数据安全
当前,数据集中化、透明化、网络化趋势加大了数据泄露、丢失、损坏、盗取等风险,大数据安全事件成为国家治理的新难题。应加强对大数据开放与利用的有效审查和监管,开展风险评估,制定合理的风险防范策略。加快制定个人大数据立法、大数据交易立法等相关法律法规,建立保护国家安全、市场安全和个人隐私安全的法律法规和制度体系。
04 class
加强数据治理
大数据具有“乱、杂、错、丢、骗”的特征,针对数据的治理也是国家治理的重要内容。需要通过顶层设计、技术创新、流程优化、标准制定、组织机构调整等方式,统一数据标准,推进数据融合,提高数据结构化、关联性、一致性水平,提高数据质量。