《技术与创新》(四)——新的机遇与挑战
- 发布时间:2016-06-23
- 来源:白宫2016年总统经济报告-第五章《技术与创新》
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来源:白宫2016年总统经济报告-第五章《技术与创新》
技术的范围很宽泛,可以是清洁能源技术、生物技术甚至是3D印刷工艺。现在有很多机会可以帮助新技术与新业务模式刺激创新,提高生产率。这部分内容关注两种新的机遇,它们有潜能可以让更多的人口进入经济的不同领域。其中一个领域就是迅速发展的机器人科学。另外一个领域涉及到互联网通讯技术。尽管这些领域可以给我们很多承诺,但是它们还是会为我们带来各种挑战,这些挑战来自于部署以及它们对美国生活日益重要的作用。比如,有一点很重要的是,这些技术带动了生产率的提高,由此带来的好处得到了广泛共享。
更具体地说,在机器人科学领域,本章内容探讨,自动化程度在工作场合的提高预示着其要取代传统劳动力。务必记住的是,机器人科学虽然发展很迅速,但是这一行业并没有准备好影响经济的方方面面或代替人类劳动。然而,机器人科学对各种企业甚至更广泛地说对生产仍然非常重要。
本部分内容还探讨了互联网通讯技术的两个方面,即按需经济与数字鸿沟。移动互联网应用带动的所谓的按需经济的发展有可能提高生产率并改善社会福利,但是也有可能会导致劳动力的被取代,我们在此处还探讨了这一前景。本部分内容还强调缩短所谓的数字鸿沟的必要性——可以使用互联网的人与不能使用互联网的人之间的鸿沟——这样所有人都可以分享其带来的益处,经济文献中的实证研究结果对此具有论证支持。
机器人科学
机器人技术这一创新领域可以帮助美国促进未来全要素生产率的增长。1961年,美国通用汽车公司首次在美国将机器人引入到生产中,机器人随着时间的推移已经越来越流行,尤其是在制造业与汽车业中(戈登,2012年)。最近,机器人的部署已经加速,这就进一步提高了生产力,具体如下。然而,这些变化可能会给劳动力市场带来挑战,因为人们已经开始关心机器人会在何种程度上代替劳动力从事他们的工作。国家经济必须认真评估这些发展,鼓励创新,但是也要为劳动力提供足够的培训与保护。
工业机器人的使用可以被认为是自动化的具体表现形式。几百年来,作为创新的一个特点,自动化提高了生产流程,从面粉到纺织业乃至市场上的每一件产品都是如此。人们广泛认为自动化可以促进从生产率的提高(布鲁姆、萨森与范里宁,2012年),这包括信息技术的使用。在很多情况下,尤其对于高技术工种来说,自动化已经从实质上极大地提高了生活水平,给人们更多休闲时间。国际标准化组织将机器人定义为“可编程的运转的机械装置,装有两个或者更多轴承,具有一定程度的独立性,可在周围环境内移动,完成给定任务。”9这种独立性程度的机器自动化与历史记录的自动化有一些不同,比如用织布机代替织布者。这些机器可以在给定时间内运转,而不需要人为控制,这预示着范式转换创新在生产力流程中的发展。
机器人像其他自动化类别一样,可以是传统劳动力的补充或代替品。比如,在国内很多最大的集装箱运输港口——来往美国的水运国际运输的主要网关——自动化已经在很多活动中替代了港口工人。比如,用电脑处理的船货管理平台可以实时将集装箱船只的数据显示在软件上,这些软件可以在卸载过程中点对点管理每一个集装箱(佛尤厄,2012年)。相比之下,很多“智能仓库”应用软件包括自动化设备,以此对仓库工人工作进行一个补充。比如,货架上的LED灯在工人抵达相应位置的时候会发亮,移动机器人可以将存货从地上移动到中央位置,以便于包装(菲尔德,2015年;加菲尔德,2016年)。后者对员工的工作进行重新调整,将他们从产品回收这样的任务调到流程中的存货分类上,这样工人便可以比机器相对来说更有优势。
在过去二十多年里,机器人科学对经济增长发挥了重要作用。最近的一项研究表明,在1993年到2007年间,机器人科学平均占国家年GDP增长中的0.37%,也就是在这段时间内占GDP增长的十分之一(格拉兹与麦克斯,2015年)。这项研究还表明,机器人科学还将劳动力生产率增长了0.36%,也就是同期劳动力生产率增长的16%。这一作用与蒸汽机对劳动力生产率提高的作用是一样的(克拉夫茨,2004年)。
图5-11
004年至2014年间全球工业机器人年供应量估值
来源:国际机器人联合会,《世界机器人》2015年。
自2007年起,机器人装运蓬勃发展,这说明机器人科学可以在未来给GDP与劳动力生产率增长做出更多贡献,尽管现在这么想还早。正如图5-11所示,根据国际机器人联合会的数据,从2010年到2014年,工业机器人全球装运几乎翻倍。波士顿咨询集团的研究表明,这种工业机器人装运的美元价值在同期很有可能翻倍(桑德与沃尔夫甘,2014年)。这些估测数据低估了增长速度,因为国际机器人联合会是按照国际标准化组织8373条规定定义工业机器人的:“自动控制,可重新编程,多用途的机械手,可在三个或更多轴承上进行编程,可固定在一个地方或在工业自动化应用中移动使用。”特别是,满足对设备可进行重新编程这一需求的才可被认作是工业机器人。与其他机器人定义相比,这一点带来的结果是技术缺漏。
服务型工业机器人主要应用在制造业活动中。自动部分大约占全球机器人装运整体的40%,并且自2010年起就在运输业快速发展。消费电子是第二大的行业,它构成了总运输量的20%;其他大型行业包括化工橡胶、塑料、金属以及食品加工,具体见图5-12。
图5-12
2010年至2012年按主要行业划分的工业机器人年装运估值
来源:国际机器人联合会,《世界机器人》2014年。
机器人科学以很多方式被应用到不同的行业。图5-12描述了若干行业内随着时间推移发生的变化,尤其强调了汽车业的快速增长。机器人在不同行业内使用密度的比较按照行业内工人数量,标准化了行业内机器人单元的数量,创建“机器人密度。”图5-13比较了各国各行各业内的机器人密度。此外,汽车业看来是使用机器人最多的行业,这对机器人单元的绝对数量(图5-12)以及每个工人使用机器人密度(图5-13所示)来说都是如此。这一趋势的产生是因为技能型机器人很好地符合汽车装配工艺的标准化与固定特性。这一比较还显示美国在每名员工使用机器人数量上落后于日本和德国,除汽车行业外尤为如此。
针对机器人科学创新速度,(总统)经济顾问委员会直接从美国专利与商标局收集关于每年颁发的专利总数据,以及从2000年到2014年10机器人专利数量。图5-14所示,专利数量的增长到2000年左右相对比较平缓,随后在2012年开始增长。在2013年和2014年,将近350项机器人专利被授予,相比2000年左右来说这一数据大约是150个。如图5-14所示,从2006年到2010年,机器人专利份额下降,随后从2011年到2014年开始增长。
图5-13
2012年机器人使用密度:汽车行业对比非汽车行业
来源:Axium Solutions公司;国际机器人联合会
图5-14
2000年至2014年机器人类的专利
来源:美国专利与商标局
(总统)经济顾问委员会对专利所有权进行了一次分析,并发现很少有证据能证明各行各业的所有权结构。然而,机器人科学被用在不同的行业,因此究竟不同行业内专利所有权结构存在不存在还不明朗。在未来,我们要对机器人科学相关知识产权有所警惕,这一点是很重要的。上游市场低集中率表明健康的竞争可以带来更多创新,并降低价格。结果就是,下游企业应能够以有竞争力的价格购入机器人,这可以帮助他们进一步带动生产率增长。
机器人对工人的影响
尽管工业机器人在美国有可能带动生产力增长,但是我们还是不太清楚这一增长将如何影响工人。有一种观点是,机器人会从人类手里抢走很多工作岗位,让他们失业,或者会让他们闲居在家,或在很多情况下无法找到新的工作。很多经济学家认为,这两种情况中任何一种都是有可能的,因为几百年的创新表明,即使机器能够完成过去人类能够完成的任务,但是这会使得工人拥有更高的收入,提高消费,并为几乎所有需要它们的人创造工作岗位。换句话说,由于工人在历史上就有被技术创新代替的经历,他们已经从事新的工作,那些工作往往需要他们完成更复杂的任务或要求他们有更高层次的独立判断能力。
然而,关键的问题是这种情况发生的速度,还有就是劳动力市场机制推动人们转而从事新的工作。有一个极端的例子就是,如果一项新的创新在下一年里淘汰了经济活动中一半的工作岗位,那么国家经济从长远看就处在充分就业状态。但是,这个所谓的长远也有可能距离我们有几十年远,因为职工要慢慢被重新培训,眼前的职工会因为年龄原因从工作岗位退休,并被更年轻的职工代替。这部分年轻人在新技术带来的机会中找到工作。然而,如果这些岗位在几十年后被淘汰,那么大规模的“过渡性”失业状态是不太可能的。然而,劳动力市场机制在这里也很关键。自上世纪50年代起,美国25-54岁之间的男性职工百分比慢慢并稳步下降,因为制造业已经转换成了服务业,这说明挑战出现了。
久而久之,经济学家希望员工薪水能有所调整,让劳动力市场与职工可以对刺激机制有所反应,并提高人力资本。不平衡会不断出现。诚然,很多经济学家相信,在最近几十年里技术变革不公平地造成了不平衡的产生。机器人究竟会增加还是降低不平衡状态部分地依赖机器人补充或代替劳动力的程度。如果以代替为主,那么问题变成了劳动力是否具有足够的议价能力以分享生产力带来的益处。目前,这一问题还无法得到完整的回答,这主要是因为机器人影响经济的研究很有限。在这一领域内,仅有的几项研究中的其中一项发现,某一行业内机器人高密度会在该行业内带来更高的收入(格拉兹与麦克斯,2015年)。这意味着,机器人对劳动力是一个补充。然而,高收入主要因为机器人替代了该行业里低技术工种,因此可以提高工资水平。
以前的自动化文献可以给我们提供机器人在未来如何影响就业岗位的线索。这样的文献发现,尽管自动化会在一些地方替代劳动力,补充性岗位往往会出现,新的工作角色出现,发展并维护新的技术(奥托,2015年)。有一个问题是,这些新的工作岗位的出现究竟能不能代替被淘汰的工作。凯恩斯(1930年)很关心“技术失业”的前景,这一理念出自一个观念,即社会能够提高劳动力效率,提高的速度比它为职工找到新去处的速度要快。
近期有一些争辩,关于何种工种最容易受到自动化的影响。也就是说,工作岗位也不一定就是自动化淘汰的。相反,它们会被重新分配。奥托与多恩(2013年)认为,所谓的中等技术岗位会被自动化与机器人代替。这些岗位从历史角度讲包括记账员、办事员与某些流水作业线上的工人,它们相对来说更容易变得常规化。结果就是中等技术职工不能轻易得到高技术工种需要的培训,因为其所需的技术水平较低,这种岗位带来的是低薪。相反地,高技术工种需要解决问题的能力、直觉力与创造力,而低技术工种需要环境适应能力以及人与人之间的互动能力,因此高技术工种很难常规化。奥托、莱维与默南(2003年)指出,机器人与电子计算机化工作从历史上就已经无法复制或自动操作完成这些任务,所以会产生劳动力市场两极化。虽然不是特别关联到自动化,顾思、曼宁与萨罗门斯(2014年)发现充足的证据表明,这一劳动力市场两极化出现在欧洲很多国家。
相反地,近期,奥托(2015年)的论文,以及施密特、谢尔霍茨以及米歇尔(2013年)的论文均表明,出现在上世纪80年代与90年代的劳动力市场两极化有所消失。2000年前后的数据表明,与高技术工人相比,中低等技术工人更能经历低就业率与薪水上涨。弗雷与奥斯本(2013年)认为,大数据与机器学习能力将自动化操作完成很多任务,而那些任务在过去往往很难自动化操作完成。格雷兹与麦克斯(2015年)的一份关于机器人科学与就业的研究发现,有证据表明行业内的机器人高密度会导致同行业内低技术工种工作时间的缩短。
尽管机器人科学会影响不同经济领域,它也会影响这些不同行业内的工作。最近,两项研究已经利用了职业特征数据来研究自动化是如何有区别地影响各种职业的收入(弗雷与奥斯本,2013年;麦肯锡全球研究所2015年)。两项研究均依赖职业信息网络系统(美国劳工部资助的一个职业数据源)的详细职业描述,以得出某种职业被自动淘汰的概率。尽管那两项研究的分类方法有所不同,但是它们都发现了收入与自动化带来的威胁之间的消极关系。
为了更好地理解自动化与收入在职业中的关系,(总统)经济顾问委员会将某一种职业的时薪中数与弗雷与奥斯本(2013年)的自动化分数进行了匹配。自动化的概率中值是根据三个范围内的时薪进行计算的:不到20美元;20到40美元;超过40美元。结果显示在图5-15中,其表明了容易进行自动化操作的工作时薪偏低。然而,全部自动化的低概率看似可以一份职业更容易在工作场合中被自动化补充与改进(比如,电子邮件的作用、统计分析、用于办公室里各种工作的计算机运算),因此不会看到自动化程度提升对时薪的影响。
这些数据表明,人们需要培训与教育议程,以确保被代替的职工能快速并顺利地进入新的工作岗位。两党连立的《劳动力创新与机会法案》由奥巴马总统在2014年7月签署生效。该法案巩固了现有的资助计划,对工人进行技能上的再培训,并将此类职工推荐给雇主。2015年3月,政府发起了一项名为“技术聘用”的倡议,旨在帮助17-29岁的人群获得信息技术领域工作岗位必备的技能,这其中包括软件开发、网络管理与网络安全。
图5-15
以每种职业时薪中间值划分的自动化概率
2010年时薪中间值
来源:美国劳工统计局;弗雷和奥斯本(2013年);(总统)经济顾问委员会计算数据
互联网以及新型商业模式
数字通讯技术这一领域对全要素生产力的增长来说影响很大。这种技术就是某些经济学家口中的通用型或“平台型”技术,意思就是通讯技术方面的改进刺激了很多其他领域内的创新。这一增长有望在未来继续持续下去,因为互联网被用来将雇员与雇主联系起来,将客户与供应商联系起来,并发展新的新企业以及新的业务模式,这些企业与业务模式与过去相比在交付产品与服务上要快速的多。此外,这些新企业与著名的企业进行竞争,这在很多情况下又推动了现有企业继续创新,因此便能以更低廉的价格为客户带来更好的产品与服务。因此,竞争可以带来更好的生活水平,因为顾客可以以低廉的价格购买到种类繁多的更好产品。
在发展和部署前沿宽带技术领域,美国在世界上处于领先地位。目前,大部分美国人生活的地区已经配置固定电话网络服务,而且美国的先进无线宽带互联网服务非常普及,随处可用,如第四代长期演进通用移动通信技术(4G LTE)。同时,使用宽带网络几乎已经成为现代生活不可或缺的组成部分。大量研究表明,宽带网络有助于推动当地、地区和国家的经济增长。经济合作与发展组织(OECD)国家开展的一项研究发现,互联网宽带普及率每提高10个百分点,人均收入增长率将提升0.9-1.5个百分点(柴尼克、法尔克、克雷奇默和伍兹曼,2011年)。另一项跨国分析发现,在一个国家中,使用互联网的人口比例每增加1%,人均国内生产总值将增加8-15美元(纳扎尔扎德、拉希姆扎德和里德,2014年)。柯尔克(2012年)通过面板数据分析法和工具变量法,发现宽带网络的扩展将促进当地就业增长。
这些研究结果与众多研究文献中的数据基本一致,这些研究文献主要关注互联网和通信技术(ICT)与生产力之间的关系。例如,巴特尔、伊奇尼斯基和肖(2007年)发现,计算机数控机械加工中心既可以增加产品的种类,也能提高整体生产效率。一般来说,计算机使用量的增长及在管理和其他组织动态学领域随之发生的变化,在一定程度上解释了为什么全要素生产率(TFP)在20世纪90年代年代能够从20世纪70年代年代和20世纪80年代年代的历史性低谷中复苏(布莱克和林奇,2004年)。虽然美国受益于这些技术与管理技术的整合,同样也在信息和通信技术投资的其他国家并没有见证生产率的大幅增长。尽管美国在互联网和通信技术(ICT)增加值(图5-16)和全要素生产率提高等领域均占有较高的份额,远远领先于大部分其他西方经济体,但对其他某些国家而言,它们可能在互联网和通信技术(ICT)增加值方面遥遥领先于世界其他国家,而其全要素生产率没有显著提高。
访问互联网不仅可以帮助公司提高生产率,而且为公司家提供了试验创新性产品理念和新商业模式的机会,并帮助他们快速以低廉的成本大规模应用这些理念和模型。例如,如果没有互联网和无线设备的广泛应用,我们不可能建立按需经济平台(见图5-5,按需经济)。这些新商业模式不仅可以帮助消费者降低成本,产生更多的消费者盈余,也可以帮助公司提高生产率。例如,加利福尼亚大学伯克利研究所研究人员对旧金山交通网络公司(TNC)乘客进行调查后发现,该公司候乘时间大幅缩短,比出租车更准确(雷尔等人,2014年)。更短的候乘时间意味着工人在会议之间或在家庭与公司之间的行程所耗费的时间比之前更短,从而大幅增加了该工人可用于生产的时间。在另一个案例中,进入在线工艺品市场意味着许多手工艺匠人能够提升其产品在多个销售市场上的曝光度,从而增加生产规模,最终提高生产率,这基本上类似于国际贸易中更高的出口额促进生产率的增长。这些商业模式也将新竞争动力引入既有产业。
图5-16
各国在信息和通信技术(ICT)增加值中所占的份额,2011年
来源:经合组织世界概况
数字鸿沟挑战
使用宽带网络几乎已成为现代生活不可或缺的组成部分,用于从个人通信、寻找工作、在线教育到民政事务(美国商务部国家电信及信息管理局与经济与统计局,2013年)的一切事务。因此,访问互联网已成为许多新兴创业者的核心资源,以接触潜在客户。通过访问互联网,客户可以受益于某些类型的创业型新公司所提供的一系列新产品和服务。然而,一个数字鸿沟(例如,某些个人群体和公司未能访问互联网的事实)意味着一些潜在的创业者无法参与竞争,因此,一些潜在客户也无法获得这些新产品和服务。
框5-5:按需经济
“按需经济平台”是指匹配消费者与供应商的在线和移动平台,以便“一次性”购买商品或服务。这个意图广泛的定义包括以下几种平台:
• 租赁平台一般涵盖向公司和度假旅客出租住房的房东。其他资产也可以通过类似平台出租,如汽车和自行车。
• 工艺品平台促使以生产或收购工艺品商品为导向的个人和小公司向消费者出售这些商品。
• 融资平台促使个人和小公司,以固定款项、股权或奖励为抵押,从贷款机构获得融资。
• “临时工作”平台促使个体供应商向个体消费者和小公司提供自己的劳动服务(这可能是指一项专业化的实物资产,如交通网络公司(TNC)的车辆),或特殊的人力资产,如编码能力。
因为这是新兴经济服务,因此,相关经济研究寥寥无几。而且,在此类服务模式中,很多服务无法在官方经济统计数据中单独统计,甚至在某些情况下,这些活动可能实际上已在统计数据中忽略。目前,这部分经济服务所占比例仍然较小—有关评估表明,它仅雇用了1%的工龄人口,在整个经济体量中仅占很小一部分;普华永道会计师事务所估计,全球按需经济收入在2014年仅为150亿美元(普华永道,2015年)。然而,上述商业模式正迅速发展,麦肯锡全球研究院预测,截至2025年,上述商业模式将促进全球国内生产总值增长2.7万亿美元(马尼卡等人,2015年)。
上述平台已开始迫使几个行业内的既有公司做出回应,特别是在出租车行业(交通网络公司(TNC)已经迅速普及)和住宿业。例如,一项独立研究发现,加入在线房屋租赁平台导致德克萨斯州酒店价格下降(泽瓦斯、普罗塞尔皮奥和拜尔斯,2015年)。如上所述,创业公司拥有双重身份,因此,一个行业不需要存在过多创业公司,除非该行业的既有公司已经开始着手变革,以防止业务损失。这些变革可以采取创新活动的形式,以提高公司生产率和整体经济生产率,或采取降价的形式,以增加消费者福祉。
自从引入交通网络公司(TNC)后,纽约市和芝加哥市“勋章”出租车的价格大幅下降,这表明出租车市场竞争日趋激烈1。纽约市和芝加哥市“勋章”出租车被视为私人财产,“勋章”出租车总数量由政府机构进行限制——这种做法有效地限制了可搭乘出租车的数量。在纽约市和芝加哥市,对车辆的需求此前已经超过了政府的限制,所以“勋章”出租系统得以维持由政府人为设定的虚高出租费用,导致人们必须通过这个配额流程租用“勋章”出租车。下图5-iii显示,在纽约市,租用一辆“勋章”出租车的平均价格自2010年开始持续上升,却自2013年起开始下降。同样,“勋章”出租车转让数量在这段时间也呈现下降趋势。下图5-iv显示,芝加哥市也呈现类似发展趋势,价格于2013年开始下降。截至2015年底,在芝加哥市,一辆“勋章”出租车的平均交易价格已经下降至23万美元,不足2年前价格的三分之二。“勋章”出租车的出售数量在这段时间也呈现下降趋势。
图5-iii
纽约市“勋章”出租车交易量,2010年—2015年
来源:纽约市出租车、豪华轿车佣金和“勋章”出租车转让数量
看起来,因为较低的价格和更多的选择,包括之前可能不存在的服务或当前服务扩展了服务地理区域,消费者似乎受益于按需经济。虽然有证据表明,消费者受益于按需经济平台和既有公司之间的竞争,但这对工资和收入不平等产生的影响无法确定。乐观的观点认为,这个领域将是生产率增长的源泉,将全面增加消费者购买力,并树立一个技术创新弥补中低级熟练工人收入的典型案例,从而降低收入不平等产生的压力。悲观的观点认为,按需经济繁荣的程度来源于监管套利,它不会提高生产力,反而会削减社会福利。这种观点认为,有能力规避监管的公司将导致市场交易量高于最佳交易量,而服务质量低于最佳服务质量;但是,正是监管(如劳动力保护法或安全法规)可以纠正市场上产生的这些负面外部效应。此外,员工分散各地,他们很难组织起来争取更高的工资,所以中低级熟练工人将受到伤害,而市场的某些缺点将导致产生较高的公司集中度。无论哪一种观点正确,或无论两种观点的哪个方面正确,在创新活动与适当保护工人和消费者之间保持平衡仍然是很重要的。
来源:芝加哥市商务和消费者保护部
按需经济平台的一个重要特征是消费者用于评价供应商和供应商用于评价消费者的评级和反馈机制。如果没有这些反馈机制,平台用户很难评估交易安全性和欺诈性倾向。在传统公司,这一般由相关法规监管,但这些法规并不总是适用于按需经济公司。此外,评级和反馈机制的作用很小,几乎不可能推动为按需经济平台员工提供基本的劳工标准,而这是相关法规的另一个重要目标。另外,这些评级机制和其他按需经济平台收集的用户信息也引发了人们关于隐私的担忧,但迄今为止,这一点尚未充分阐明。
截至2014年,略高于四分之三的美国家庭已经安装了互联网11,而未安装互联网的家庭则列举了成本、社区无法安装等原因,将相关性视为放弃安装宽带的原因12。在不同的收入群体中,宽带使用量呈现明显的差别。形象化展示数字鸿沟的一种方法是考虑在美国的不同地区,互联网使用量与家庭收入之间的关系。在图5-17中,每个点代表着一个公众使用量微观数据地区(PUMA),所有点均由美国商务部人口普查局指定,因此,每个点大约拥有10万居民13。该图展示了在每个PUMA地区,在家安装使用互联网的居民的比例与在该地区中等收入家庭数量之间的关系14。
图5-17显示,家庭互联网安装量与中等收入家庭数量之间存在强烈正向关系(总统经济顾问委员会(CEA),2015年B)。在最富裕的PUMA地区,家庭互联网安装率往往超过80%,而在最不富裕的PUMA地区,家庭互联网接入率一般为50%或更低。显然,更高的收入可能产生更高的互联网使用量,反之亦然;或许存在第三个与收入和互联网使用量相关的变量,如教育。注意上述因果关系,线性回归分析法表明,截至2013年,在每个PUMA地区,中等收入家庭数量每增加一倍,则互联网安装量将上升20.2个百分点(总统经济顾问委员会(CEA),2015年B)15。此外,事实上,几乎所有美国人生活的社区都配备了基本互联网服务,这个事实有力地表明,收入不平等现象是上述因果关系的主要因素。看起来,似乎电信公司无法系统性地选择在低收入社区不提供任何形式的互联网基础设施服务。但应该承认,互联网服务质量存在明显的差别,截至2013年,超过一半的人口无法使用25 Mbps或更高的下载速度,这些人口往往居住在农村和部落地区(总统经济顾问委员会(CEA),2015年B;彼德,2014年)。
图5-17
家庭收入与家庭互联网使用情况,2014年
来源:美国商务部人口普查局,美国社区普查(2014年);总统经济顾问委员会估算
消除这个数字鸿沟将促使更多的美国人获得互联网提供的机会,如在线寻找工作和更好的教育机会(史蒂文森,2008年;费尔利,2004年)。例如,库恩和曼苏尔(2014年)发现,通过网络搜索工作机会的失业工人,与不通过网络搜索工作机会的类似工人相比,重新就业速度提高了25%。最近的创新成果,如按需经济平台,要求工人必须通过移动网络或有线网络接入互联网,从而通过某个平台,如手工艺品交易网站(Etsy)或者易趣网,出售自己的货物;或通过跑腿兔(TaskRabbit)、拼车类服务网站(Lyft)或优步出售他们的劳动服务。因此,减少数字鸿沟不仅帮助更多的美国人利用互联网满足自己的教育、健康和其他需求,也帮助更多的美国人就业并获得其他工作机会。
为解决上述问题,奥巴马政府已经采取了多项措施,以确保所有美国人都受益于新技术——这已经在2014年总统经济咨文第5章中详细介绍,且在2015年呈现良好的发展势头。自2009年以来,公共和私营部门已共同投资超过2,600亿美元,新增宽带网络基础设施。仅联邦政府的投资就部署或升级了超过11万英里的网络基础设施。同时,4,500万位美国人新装了宽带网络设施。
2015年1月,奥巴马总统宣布了本届政府将采取的具体措施,确保更多美国人以尽可能低的价格接入更快和更可靠的宽带网络。在这些措施中,首要措施是推广基于社区的宽带网络,包括呼吁州和地方政府取消限制竞争的短视性法规。2015年3月,奥巴马总统签署了行政备忘录,建立宽带网络机会委员会——由25个联邦机构和部门组成的跨部门小组。该委员会旨在推进宽带网络部署、使用和竞争。
2015年9月21日,白宫发表了该委员会编纂的报告,概述了各机构将如何采取措施获取更多的资金,推进宽带网络部署、清除障碍并促进宽带网络使用。2015年,美国商务部国家电信和信息管理局宣布,其“宽带美国”倡议侧重于通过提供技术援助,授权社区扩展自己的宽带网络容量。
2015年7月,美国住房和城市发展部发布了“家庭连通”计划——涵盖社区、私营部门和联邦政府的一个新倡议,旨在向美国的更多家庭推广高速宽带网络。该计划将在27个城市和1个部落区域试点,最终将惠及275,000多户低收入家庭,包括20万名儿童。最后,奥巴马总统提出的“教育连通”倡议正在稳步实施,将在2018年为99%的美国学生在教室和图书馆接入高速宽带。数据显示,自从于2013年启动“教育连通”倡议以来,连通性鸿沟已经缩减约50%,超过2000万名学生和140万名教师现在已经接入高速宽带网络16。
缩小数字鸿沟至关重要:它确保所有美国人都受益于新技术和创新,确保更多美国人找到与自己的技能恰好匹配的工作;并确保更多美国人能够创立新公司并拥有更大的客户群体。因此,缩小数字鸿沟可能是用于解决美国商界活力和工人流动性所面临的长期下降趋势的一种方法。这些新公司又将与已有公司竞争,推动市场竞争和创新周期——这对提高生产率至关重要。
9 注意,对“独立性程度”的要求可以通过人为控制因素与物理机器人之间的任何间接互动来实现,直到实现完全独立性(国家标准化组织第8373条规定,2012年:https://www.iso.org/obp/ui/#iso:std:iso:8373:ed-2:v1:en)。
10 如果一个专利的专利子分类编号是901(机器人),则该专利被视为“机器人科学专利”。预知更多信息,请参见美国专利与商标局提供的定义:http://www.uspto.gov/web/patents/classification/uspc901/defs901.htm.
纽约市“勋章”出租车转让信息可在网站http://www.nyc.gov/html/tlc/html/about/medallion_transfers.shtml查询。芝加哥市“勋章”出租车转让信息可在网https://www.cityofchicago.org/city/en/depts/bacp/supp_info/medallion_owner_information.html查询。总统经济顾问委员会(CEA)将年度和月度信息综合在一起,考察“勋章”出租车转让数量和平均转让价格。
11 这些数据来源于美国商务部人口普查局2014年美国社区普查。相关问题已经写在纸上,以便被调查者不需要区分有线和无线互联网接入的区别。准确的问题文本请见脚注14
12 关于未安装宽带原因的信息来源于当前人口普查,美国商务部国家电信和信息管理局已经在其“数字化美国”系列报告中列表示出。
13 PUMA是指地理区域,供统计信息使用。每个PUMA地区位于各州,由各州根据人口普查单位和县设立,大约涵盖10万居民。所有PUMA地区覆盖了整个美国。了解关于图5-17的更多信息及关于数字鸿沟的其他统计信息,请查阅白宫经济顾问委员会2015年问题摘要“绘制数字鸿沟”,可在网站https://www.whitehouse.gov/sites/default/files/wh_digital_divide_issue_brief.pdf下载。
14 用于估算使用互联网家庭所占比重的具体问题是以下问题:“在这间房子、公寓或移动房屋,你或这个家庭的任何成员是否使用互联网?”因此,白宫经济顾问委员会没有把仅在公共场所访问互联网的房东包含在访问互联网的情况中,如学校或图书馆。根据人口普查在其计算机和互联网使用情况的公开报告中使用的惯例,集体宿舍被排除在计算范围之外,且一个家庭只有在已经订阅互联网服务的情况下才能被视为接入互联网。
15 如果考察家庭计算机使用情况,而不是家庭互联网使用情况,则总体使用情况相似(虽然计算机平均普及率较高(对最贫穷的20%家庭来说,基本如此),回归估计表明,中等收入家庭每增加一倍,则在该地区,家庭可能拥有计算机的概率上升19.3个百分点。
16 这些数据详见教育高速路项目2015年各州和联邦领地经济状况报告,可在网站http://stateofthestates.educationsuperhighway.org/下载。