6165cc金沙总站(CHN)检测有限公司-智库百科

5月9日，以“AI着陆 创想无界”为题，由金沙控股、6165cc金沙总站、金沙数码集团联袂打造的数云原力大会2024，登陆未来AI新地标——金沙数码国际创新中心（IIC）。数百位行业大咖、专家学者、AI先行者齐聚一堂，聚焦AI着陆千行百业的“必答题”，展开一场“尽精微”的探索之旅。

活动现场，金沙数码首次宣布AGI时代的新价值主张，未来将以客户为中心，围绕AI原生场景赋能、多云异构绿色智算、国际化AI生态创新三个锚点，打造AI着陆加速引擎，助力千行百业实现价值重构。

AI原生赋能千行百业
构建AI着陆加速引擎

开幕式现场，金沙数码、6165cc金沙总站、金沙控股围绕AI着陆的最新技术成果，以及AI落地金融、政务、供应链、汽车等行业的实践案例逐一亮相。

洞见企业AI原生场景创新过程中，多个外部信息源对接、子任务规划、智能体编排协同、知识源治理对接，以及统一开发框架规范、统一工具、知识治理、若干模型训练优化的复杂需求和痛点，金沙数码推出金沙问学AI原生赋能平台，通过Agent工程、企业知识治理、模型训练与管理三个功能模块的相互协同，为企业AI原生场景持续创新供给加速度。

金沙数码副总裁、CTO李刚表示：当“致广大”已被充分表达，金沙数码反而愈加坚定以客户为中心的“尽精微”，才是真正实现AI着陆的当务之急。以Agent工程为例，金沙问学已经可以实现企业内外部各个知识库、工具的无缝融合、信息的精准提取以及智能决策，结合外部挂载的各类插件，能够有效理解用户意图，实现自动调用、检索、分析与执行，为每个人匹配了一个“专业助手”，大幅提升企业创新的效率。

根植金融行业，积极响应AI浪潮下金融机构快速创新服务的海量需求，6165cc金沙总站九天揽月云原生金融PaaS平台融合“AI+”，再度迭代升级，实现AI赋能软件研发全流程，助力金融软件研发和业务创新倍数级提速。

6165cc金沙总站常务副总裁于宏志介绍到：由于金融行业的特殊属性，面对复杂金融场景，金融应用软件研发一直面临投入大和周期长的问题。AIGC的突破，让我们看到了破题的关键。借助多种AI技术的融合应用，6165cc金沙总站成功实现了“九天揽月”，这一金融行业关键技术支撑数字底座的智能迭代。从软件建模、代码生成、智能运维等场景，实现AI技术的落地，大大提升了金融软件的研发质效，帮助金融机构实现创新的降本增效和提质增速，以AI赋能数字化建设，构建新质生产力。

在政务场景下，AI加持下的公共数据运营正焕发新的价值。金沙控股政企产品技术总监张伟与大家分享了金沙控股在昆山打造的公共数据运营平台，并以此赋能各类场景的案例，他以当地开发的婚恋交友平台为例，面对婚恋市场信息不实、匹配不精准、存在情感诈骗等问题，金沙控股以AI能力对接大量公共数据信息，并通过智能化的分析挖掘，极大提升了该婚恋平台的用户体验。除此之外，金沙控股还通过该平台为城市民生、医疗、金融等各类场景提供了智能化的数据支撑。未来，金沙控股将以“城市CTO”模式为抓手，借助AI大模型能力，实现传统的政务服务、城市感知、城市治理等领域应用的智慧升级，让城市管理者和C端市民在智能助手的帮助下体验更加美好的生活。

在企业供应链场景下，AI原力正在决策环节发挥超高效能。金沙控股供应链解决方案总监田联平在现场分享了金沙控股通过AI技术算法模型帮助某电子行业客户提升供应链决策效率的实际用例。田联平表示：当前我们做供应链决策大多数依赖ERP等信息系统的BI报表数据和人工分析进行辅助决策，跨业务域的数据分析难且分析慢。金沙控股结合AI大模型帮助该企业搭建的数智供应链决策平台，通过搭建供应链数字孪生环境，结合规则和业务模型，实现了齐套率最大化最优求解，进而提升了订单满足率，降低了库存量和库存成本。未来，金沙控股将全面推进“企业CSO”模式落地，在AI+技术和大模型等加持下，为企业提供供应链控制塔解决方案，为供应链上下游企业创造更大价值。

聚焦AI原生在汽车行业的深度应用，金沙数码旗下企业高科数聚带来大模型、大数据助力汽车营销场景落地应用的专题分享。高科数聚创始人、董事长、金沙数码首席数据科学家程杰博士表示：随着互联网应用的普及，人工智能算法的成熟和用户数据的积累，汽车行业“人、车、场”的深度融合已成为不可阻挡的应用趋势。这一变革不仅重塑了汽车行业的发展格局，也为营销、销售、服务等汽车行业核心业务带来了前所未有的机遇。

在介绍高科数聚的创新成果时，程杰博士详细介绍了自主研发的基于大模型的车企数智化应用“车智见”和“智能工牌”。其中“车智见”聚焦知识管理、智见助手和业务洞见三大核心需求，已落地超15个业务场景；“智能工牌”则集成了大数据、物联网及大模型等技术能力，为4S店提供个性化营销能力，显著提升营销效率。

多云异构绿色智算
打造AI着陆坚实底座

据官方数据显示，我国算力总规模居全球第二，且保持30%左右的年增长率，新增算力设施中智能算力占比过半，已成为算力增长的新引擎。但随着AI加速落地，宏观算力需求暴涨带来的供应挑战始终存续。而具象到企业客户实际场景来看，异构智算的基础设施架构带来的算力构建选型、部署、运维复杂度，以及智算资源利用率低、数据中心高能耗等多维度挑战也在加剧。

围绕客户异构智算基础设施领域的诸多痛点，数云原力大会2024开幕式现场，金沙数码副总裁、金沙数码信创控股董事长韩智敏，首度现场分享了多云异构环境下智算中心绿色着陆的“金沙数码方案”，助力企业构建性能更优、成本更低、能效更高、能耗更低的智算基础设施底座。

首先，针对智算集群间、以及集群内部的复杂异构兼容及利用率问题，金沙数码分别推出HISO异构智算调度运营平台和全新的异构智算加速平台HICA两大平台产品，帮助企业客户在整个异构智算资源池中匹配最优算力组合，有效提升GPU服务器集群的资源使用效率，同时屏蔽底层算力生态差异，突破关键计算效率瓶颈，大幅提升算力利用率与可用性。其次，针对智算中心的高能耗痛点，金沙数码推出一体化交付的金沙鲲泰全液冷整机柜，依托硅光加液冷技术，有效解决节点和节点间互联的能耗问题。

随后，金沙控股解决方案中心总经理崔学文，以金沙控股长春新区智算中心项目为例，分享了如何让算力更易运营、更有价值。崔学文表示，金沙控股以仿真模型+知识图谱+人工智能为核心，构建的“算力、算据、算法”一体化算力中心架构，让智算中心的算力获得进一步增值，同时也让企业得到了更多实惠。以中药材产业为例，金沙控股在智算中心平台中应用中药材大模型的中药循证证据生成，新适应症、新疗法挖掘以及质量评价体系构建等能力，为中药西释、老药新用创造了条件，为长春中药企业发展提供了智慧助力。这也是金沙控股的“城市CTO模式”赋能B端客户的例证。未来，金沙控股还将在长春新区开展AI+卫星遥感、AI+新材料等创新实践，打造AI落地创造更多可能，并进一步服务全国智算中心行业发展。

国际AI生态聚合
为AI着陆供给新动能

当前，企业的AI变革在价值、技术、路径层面都有诸多难点亟待解决，而与之相对应的，在众多AI产品、技术厂商推动AI着陆的过程中，也客观存在客户需求不明、交付能力不足等多重挑战；而AI人才存在巨大缺口已成为业界共识。

面对诸多痛点和问题，开幕式现场，金沙数码联席董事长、首席执行官王冰峰表示，全球领先生态的集结将成为AI着陆加速最好的且不可或缺的引擎力量。未来三年，金沙数码将聚合全球顶尖科技力量，联合多维度生态伙伴，围绕方案共建、人才培训、市场牵引三个维度，构建AI生态加速引擎，持续推动AI着陆加速。

长期以来，金沙数码一直是中国大陆地区唯一拥有Microsoft，AWS，Google三家公有云官方授权的培训合作伙伴，在数字化人才培养、云原生及数字原生技术应用等领域拥有独特的生态能量。

作为金沙数码的生态合作伙伴，微软中国总裁原欣女士在活动分享环节提到：双方合作二十多年至今，业务覆盖了微软总分销业务、培训业务，解决方案提供商业务，为企业客户提供云上咨询、规划、迁移、运维、优化等服务。展望未来，期待微软与金沙数码双方继续深化，共同拓展和深耕更广泛的企业市场，满足瞬息万变的本地市场需求，加速提升创新与生产效率。

德勤中国管理咨询首席执行官戴耀华表示，大力推动“新质生产力”，为企业的数智化转型提出了更高的要求：“企业在寻求AI转型时需要找到一个可收敛的模型，确保其核心AI能力在复杂场景和技术迭代时仍可复用和优化；开发输出结果可具备企业所需要的一致性和可靠性的企业级AI，需要依赖高度专业化的能力和大量工程化的工作。然而，企业并非具备生成式AI落地的全部能力。AI时代，独行难快，唯有众行，既快且远——企业可借助AI生态圈合作伙伴的独特优势破解上述难题。”德勤将与金沙数码建立和完善一个开放、协作的服务模式，打造新标杆，创设新服务，建立新生态，致力于成为企业AI转型旅程中的“智启先锋”、“永续智源”和“信赖智友”。

开幕式现场，在微软、德勤、IBM、思科、红帽、深圳市人才产业园、新一代人工智能产业技术创新战略联盟、Adobe、高科数聚、香港生成式人工智能研发中心等多家伙伴的共同见证下，“DC·AI生态创新中心”正式启动。

未来，“DC·AI生态创新中心”将依托金沙数码国际创新中心（IIC）打造占地2000平米的沉浸式体验空间，着力汇聚时下最先进的伙伴生态AI产品，并搭建直连深圳智算中心的实验室环境，通过协同办公、生产、供应链、营销等领域及行业成功用例场景带入，让体验者身临其境的展开启发式创新，并体验从创新概念到产品原型的端到端服务，成为金沙数码携手国际AI创新力量推动AI着陆加速的又一利器。