5月6日，由国家金融与发展实验室金融科技研究中心学术指导，北京立言金融与发展研究院、金沙控股、6165cc金沙总站、金沙数码集团共同主办的2023数云原力大会“数据资产•金融核心竞争力”主题论坛在京举办。论坛围绕金融机构如何更好地发挥数据价值，如何“管好”“用好”数据资产，如何评估、交易数据资产，如何应对数据治理、应用、安全隐私及合规等挑战展开研讨。
中国社会科学院学部委员、国家金融与发展实验室理事长李扬发表致辞，从经济学角度阐述了数据资产的几个关键性问题。
第一个且最为重要的是产权问题。诺贝尔经济学奖获得者科斯强调了产权对经济体制的生产制度结构及其运作的作用和意义。产权确定之后，任何机制都可以实现资源的有效配置。当前产权仍存在很多纠纷，比如经常被诟病的隐私权问题，这与数字资产的产权尚无成熟确定的理论和方法有关。所以，未来数字经济要想取得发展，需要突破产权问题。
第二个关键问题是定价。知识产权交易涉及定价问题，美国采用公共服务私有化的模式，即以金融的方式来解决此问题。
第三个问题是数字的可复制性，它并非具有稀缺性。经济学是研究稀缺问题的学问，当资产无稀缺性可言，就会产生资源配置、定价、交易机制等问题。对于数字资产，这个问题变得更加含糊。如研发开源模式的推广、分布式的推广中，数字资产的保密性，以及它作为固定资产的价值经常会受到侵蚀。
第四个问题是外部性。外部性是确认政府监管甚至管制合理性的最主要的理论之一，是划分公共财政和私人金融活动的一个理论边界。因为有外部性，政府可以通过公共财政和征税的方式取得资金。但数字化的发展经常将外部性内部化，针对资源配置的无效率，过去政府会通过调控或机制来实现平衡，而现在不会这样了。例如，全球基准利率即伦敦同业拆借利率（LIBOR）定价的主导权一向在英国伦敦，其产生的导因是欧洲美元市场的出现。通过数字化启动机制改革，就无需将20家银行的报价汇聚上报美国的洲际交易所（ICE）并需后者批准的环节了，这有效推动了离岸美元定价权的回归，大大提升了美联储货币政策操作对全球金融市场的影响力，整个国际金融体系的格局将进一步出现深刻变化。
随着数字化的发展（包括ChatGPT的出现），传统的经济学理论正在被颠覆。面对这些变化，中国作为大国应该积极拥抱和践行数据要素应用与数字化转型，从而为全球新发展格局做出贡献。
（根据现场发言整理，未经本人确认）